Определение нейрокомпьютера

Под термином нейрокомпьютер понимается вычислительная система (система, производящая обработку информации), моделирующая с той или иной степенью точности реальные биологические нейросети, и обладающая следующими основными свойствами:

§ Значащим уровнем анализа является не активность одного элемента, но паттерн активности многих элементов

§        Система состоит из простых элементов и сложных связей между ними

§        Элементы взаимодействуют посредством возбуждения и торможения

§        Эффективность обработки информации осуществляется не за счет высокого быстродействия отдельных элементов, а за счет одновременной работы многих элементов (массовый параллелизм).

§        Минимальный контроль извне: система сама определяет свое поведение, как правило, это стремление к устойчивому состоянию

§        Поведение системы не программируется заранее, а формируется за счет её обучения (модификации пластических элементов)

§        Правила модификации локальны (определяются текущим состоянием и активностью в окрестности точки локализации)*

§        Система устойчива к потере небольших объемов информации и флуктуациям состояния отдельных элементов**

*  Это свойство необязательно, но оно позволяет существенно упростить   аппаратную реализацию нейросетевых моделей, когда будет необходимо создавать множество связей между элементами.

** Это свойство является особенностью биологических нейросетей, в которых постоянно происходит потеря информации за счет гибели клеток и естественных физиологических процессов.

В таблице 1 приведены основные отличия  нейрокомпьтера от классического компьютера -  машины Фон Неймана:

Таблица 1

Отличие нейрокомпьютера от машины Фон Неймана

Содержание  Назад  Вперед

---

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий

---

---

---